悉数微软2019Inspire大会的黑科技

上周被去拉斯维加斯的同行们刷屏了，微软2019Inspire大会公开了好些个令人咋舌的黑科技，今天小编就花点时间给众看官盘点一下。

首先是基于混合现实与Azure AI的远程投放技术，演示者将一段演讲视频通过Hololens记录下来，同时保留了自己的数字孪生（【Azure】Azure数字孪生与混合现实）副本包括动作与声纹，并通过Azure AI的语音识别服务和翻译服务将其转换为日语。这个数字孪生副本通过Azure云传递到其他授权的边缘端人工智能设备上，就可以在世界各地看到演示者的这段日语演讲，就像其在你面前说着母语一样。

下一个算不上黑科技，算是给现在广大在做车联网的企业一些新的思路，一辆乘用车每天的本地数据量在400GB左右，这些数据全部传到云端进行相应决策显然不现实。第一数据库撑不住，第二无法实时响应。微软提出的边缘端AI解决方案是Azure边缘端SQL数据库（Azure SQL DatabaseEdge）。

尽管汽车各部件传感器的数据可以将其规范化为结构数据，但数据依然是实时的，这就要求本地的数据库除了庞大的体量之外还要有强大的计算处理能力。由于目标数据进行了预结构化处理，边缘端SQL数据库可以达到每秒数万条事件的处理量，这样的计算能力放在一台服务器上可能并不稀奇，小编惊讶的是SQL居然已经可以装在精简指令芯片（ARM）上了。

尽管SQL变得如此便携，功能如此强大，车联网毕竟不是单机版。除了本地数据，还需要采集车间数据与网络数据（【邮杂谈】浅谈中国车企与车联网），这些数据对于公有云服务商来说更加庞大（牵涉到跨品牌、跨地域）。为配合边缘端SQL，微软也重塑了Azure的SQL内核，将查询层、计算层与存储层分离，从而可以实现各项功能的独立扩展，并加入了AI缓冲层。此版本的Azure SQL（Hyperscale版）的容量可以超过200TB，计算能力达到2400颗vCPU。

同时演示者表示，这么大的SQL数据库如果发现脏数据，可以在10分钟之内完成数据恢复工作，Wowww。

下一组黑科技是M365的。

首先是表格提取的尖端OCR技术，当然这是该产品今年二月份就有的功能（【O365】微软O365二月更新），小编如果在现场就直接吐槽了。

第二个是PPT的预演功能，可以说对售前人员和咨询人员有很大帮助。当然目前还只是一些通用的评价维度，例如语速把握，避免口头禅，注意尊称，尽量不要照读PPT文字等等。当然随着案例的丰富，以及Azure AI自身科普阅读量的提升，找出演示中常识性的错误以及模拟互动也非常值得期待。

最后一项是Teams的重点前置功能，在会议时，通过图像识别技术，与会者可以勾勒出自己希望前置的区域，这块区域可以不受人员走动，背景变化的影响，就像半透明置顶图层，用户也可以调节其透明度。

此次Inspire大会也有不少企业分享了他们基于微软技术的创新应用，例如基于图像识别的超市，用户拍照即可结账，无需借助二维码；基于Bot技术的大学互动问答版（【Azure】Azure机器人服务入门），输入题号即可获得详细解答并能看到其他同学的错误原因––––这项功能小编非常看好可以在国内的初等教育中普及，以解救众多陪读的家长，毕竟我们的学生基数是世界第一的，在课本统一的前提下可以创造世界最大的知识图谱。