SSD能否加快邮件搜索速度？

在上月的奥兰多Ignite大会上，官方揭示了这样一组关于Exchange Online的数据：

在全球遍布的47个数据中心，70个网络接入点中部署了17.5万台物理服务器；
其上的55亿个邮箱中存放了35万亿条，多达1.1EB（不包括冗余副本）的条目（包括邮件、日历、联系人、事件）
日均传输72亿封邮件，路由4900亿个请求，处理9.6PB的Jet日志。

支持如此巨量请求的幕后功臣是基于全闪存存储的BigFunnel技术，Exchange 2019将这个技术移植到了本地化邮件系统中，他对搜索结果有以下两个直接的影响：

在Exchange 2016之前，根据关键词可以搜到对应邮件，但不会在预览框里高亮显示；在2019里，预览框甚至可以定位到关键词的上下文区域。
BigFunnel还可以根据搜索结果的相关性进行排序，而不单单是日期或者邮件大小。

新版本的数据流向图如下：

2019的邮件存储引擎还是与前作相同，熟悉2013或2016的朋友肯定知道Node Runner进程，也许会疑惑既然2019重写了存储引擎的代码，为什么Node Runner还在图上。其实BigFunnel只针对索引存储，赋予了原索引引擎更多的功能，例如语言识别，过滤，短语智能分割，这些功能很大程度上依赖于磁盘I/O，所以支持全闪存技术的Exchange 2019才会考虑将其发布出来。

BigFunnel并没有给Exchange 2019带来新的命令行，只是多了一些参数，比如Start-MailboxAssistant -Identity <mailbox id> -AssistantName BigFunnelRetryFeederTimeBasedAssistant用来重试邮箱中失败的项目，Get-MailboxStatistics -Identity <mailbox id> |fl *BigFunnel*用来按邮箱来做索引统计。

从技术指标上来说，在启用BigFunnel全闪存技术的Exchange Online产品中，Outlook.com的平均搜索速度是600ms，Office 365的平均搜索速度是800ms，因此Exchange 2019本地化的BigFunnel技术更值得期待，因为我们有独享闪存及更快的LAN网络，不是么？